廖柏林，博士、教授、硕士研究生导师、湖南省普通高校青年骨干教师、湖南省电子信息类专业教学指导委员会委员、湖南省计算机学会理事、湖南省一流本科专业负责人、Frontiers in Neurorobotics和Mathematics等SCI期刊客座编委，现任吉首大学乐动ldsports(中国)股份有限公司院长。2012年9月-2015年6月在中山大学攻读博士学位（期间荣获中山大学优秀研究生），2018年先后在香港理工大学和华盛顿大学进行访问研究与进修。目前主要从事人工神经网络和智能计算等方面的研究，近年来，先后主持国家自然科学基金项目2项、湖南省自然科学基金项目2项和湖南省教育厅重点/优秀青年项目2项；发表论文和著作70余篇/部，其中国际权威IEEE Transactions期刊长文10篇、国际主流SCI期刊论文40篇、科学出版社著作1部，2篇论文入选全球影响力排名前1%的ESI高被引论文；授权发明专利1项（已转化应用）、实用新型专利5项、软件著作权2项；指导的研究生1人获得湖南省优秀硕士学位论文、2人获得校优秀硕士学位论文；指导本科生获得国家级创新训练项目2项、学科竞赛省级以上奖项30余项。近年来，获得湖南省高等教育教学成果奖三等奖2项（排名第2和第5）、湖南省计算机学会科学技术奖三等奖1项（排名第2），荣获吉首大学首届“十佳青年教工”、吉首大学“优秀共产党员”等荣誉称号。欢迎勤思好学、数学基础较好、编程能力较强，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程以及数学等相关专业学生报考本人研究生。E-mail: mulinliao8184@163.com。
一、主持的代表性项目
[1]国家自然科学基金项目：一类新型递归神经网络的模型设计、实现与应用，编号：61563017，主持；
[2]国家自然科学基金项目：加速收敛的容噪神经网络及其应用研究，编号：62066015，主持；
[3]湖南省教育厅重点项目：基于深度学习的改进极限学习机及其应用研究，编号：20A396，主持。
二、代表性论文（第一作者或通迅作者）
[1] Bolin Liao*, Yunong Zhang. Different complex ZFs leading to different complex ZNN models for time-varying complex generalized inverse matrices[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 25(9): 1621-1631.（一区SCI，IF 8.793）
[2] Bolin Liao*, Yunong Zhang, Long Jin. Taylor O(h3) discretization of ZNN models for dynamic equality-constrained quadratic programming with application to manipulators[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(2): 225-237.（一区SCI，IF 8.793）
[3] Long Jin, Shuai Li, Lin Xiao, Rongbo Lu, Bolin Liao*. Cooperative motion generation in a distributed network of redundant robot manipulators with noises [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018, 48(10): 1715-1724.（一区SCI，IF 9.309，全球影响力排名前1%的ESI高被引论文）
[4] Weibing Li, Lin Xiao, Bolin Liao*. A Finite-time convergent and noise-rejection recurrent neural network and its discretization for dynamic nonlinear equations solving [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(7): 3195-3207.（一区SCI，IF 11.079）
[5] Bolin Liao*, Yuyan Wang, Weibing Li, et al. Prescribed-time convergent and noise-tolerant Z-type neural dynamics for calculating time-dependent quadratic programming [J]. Neural Computing and Applications, 2021, 33(10): 5327-5337.（二区SCI，IF 5.606）
